El curso "Uso aplicado de IA generativa para la productividad laboral", de Teleduc UC, enseñará a usar la IA con método, criterio y foco en tareas reales, a través de herramientas como ChatGPT y Gemini.
Revisar antecedentes extensos, preparar un informe con poco tiempo o hacer seguimiento a compromisos son parte de la rutina de muchos profesionales. La IA generativa puede ayudar en esas tareas, pero solo si se usa bien. Con ese enfoque nace el curso "Uso aplicado de IA generativa para la productividad laboral", de Teleduc UC, que busca que los participantes pasen de un uso básico a uno más autónomo y aplicado.
Un problema cotidiano: mucha información, poco tiempo
Para Javier Tramon, profesor del curso, el punto de partida es el escenario que enfrentan actualmente los colaboradores. "Hoy muchos profesionales trabajan con una gran cantidad de información distribuida entre documentos, correos, actas, planillas y distintas tareas que compiten por atención", explica el docente.
Frente a ese panorama, el curso entrega herramientas para formular mejores instrucciones, trabajar con documentos propios de la organización, extraer hallazgos, planificar y priorizar con criterios claros, y automatizar tareas recurrentes. Todo a partir de situaciones laborales concretas.
Saber cuándo usar la IA y cuándo desconfiar
Según el académico, la clave ya no es solo adoptar la tecnología. "La diferencia empieza a estar menos en usar o no usar IA y más en saber cuándo usarla, cómo hacerlo y cuándo desconfiar del resultado", afirma el profesor.
Javier Tramon se apoya en un estudio de Harvard Business School con consultores de Boston Consulting Group. Este informe demostró que, en tareas adecuadas para la herramienta, quienes la usaron trabajaron más rápido y obtuvieron mejores resultados; pero cuando la tarea quedaba fuera de sus capacidades, confiar demasiado en la IA podía empeorar el desempeño. Por eso, el curso también enseña a verificar resultados, reconocer límites y decidir qué información puede utilizarse y bajo qué condiciones.
Una forma de trabajar, no una colección de prompts
Al terminar el programa, los participantes podrán construir plantillas reutilizables, organizar espacios de trabajo con documentos propios, revisar una respuesta antes de convertirla en un entregable y automatizar tareas como un resumen semanal de compromisos.
"El participante no se lleva solamente una colección de trucos o prompts aislados, sino una forma de trabajar", destaca el profesor. A nivel profesional, añade, quienes cursan el programa quedan mejor preparados para evaluar dónde la IA aporta valor en su equipo y proponer casos de uso. "No solo aprende a utilizar la herramienta, sino también a incorporarla de manera responsable en un contexto organizacional", resume Javier Tramon.
Cuatro módulos, habilidades transferibles
El curso trabaja principalmente con ChatGPT y Gemini, usando funciones como proyectos con documentos, consultas apoyadas en fuentes y tareas programadas. Sin embargo, el aprendizaje no depende de una plataforma. "El foco del curso no está en aprender una interfaz específica, sino en desarrollar habilidades que puedan transferirse a distintas herramientas", subraya el docente.
El programa se organiza en cuatro módulos:
- Prompting avanzado: entregar mejor contexto, trabajar con roles, construir instrucciones de varios pasos y refinar resultados.
- Análisis de información: consultar documentos propios, extraer hallazgos, comparar con criterios definidos y distinguir evidencia de interpretación.
- Productividad cotidiana: planificación, priorización, preparación de reuniones, seguimiento de compromisos y automatización simple.
- Aplicación por rol e implementación: identificar casos de uso, clasificar información, establecer criterios de uso responsable y diseñar un piloto en un equipo.
Práctica con casos reales
Uno de los sellos del curso es su cercanía con el trabajo diario. "La aplicación es directa porque el curso trabaja con situaciones y documentos similares a los que aparecen en una organización", señala el académico. Los participantes compararán una versión vigente de un procedimiento con una propuesta de cambio, detectarán errores antes de enviar un análisis a una jefatura, prepararán antecedentes para decidir la renovación de un contrato o revisarán posibles sesgos en el análisis de una encuesta.
Cada módulo termina con un desafío para llevar la técnica a una tarea propia. "La idea es que las plantillas, criterios y procedimientos del curso puedan seguir utilizándose después, en el trabajo real", concluye Javier Tramon.
A quién está dirigido
El curso está pensado para personas que ya han tenido un primer contacto con la IA generativa y quieren avanzar hacia un uso más aplicado. Puede ser útil para funciones administrativas, de coordinación y jefatura, recursos humanos, marketing y comunicaciones, gestión de proyectos o análisis. No requiere conocimientos técnicos ni experiencia en programación, y es la continuación natural de "Uso inicial de IA generativa en contextos laborales", aunque no es requisito haberlo cursado.
Si estás interesado en profundizar más sobre esta materia, te invitamos a conocer el curso online que tiene Teleduc UC para ti sobre “Uso aplicado de IA generativa para la productividad laboral”.
