Pack de Python

Módulo 1:   Introducción a la programación

Motivación:

• De los datos a la información

• Datos, Información y Programación: ¿Cómo conviven hoy estos elementos en el mundo laboral?

• ¿Qué es la programación?

• Aplicaciones prácticas

• La programación en el mundo laboral y cómo debe convertirse en un hábito

Secuencias de comandos en Python 

Operaciones básicas 

Creación y asignación de variables 

Operaciones lógica

Módulo 2:   Conceptos básicos de programación y control de Flujo

Control de Flujo:

• If

• Else

• Elif

• Uso en conjunto

Ciclos:

• While o For

Módulo 3:   Tipos de datos y funciones

Tipos de datos: Enteros, decimales, textos y listas “Strings”

• ¿Qué es un string?

• Funciones básicas de un string

• Funciones avanzadas de un string

Funciones

• ¿Qué es una función?

• ¿Por qué ocupar funciones?

• Declaración y uso de funciones.

Listas

• Creación de listas

• Obtener elementos

• Añadir elementos

• quitar elementos

• Operaciones sobre listas

Módulo 4:   Procesamiento de datos

Listas de listas Archivos

• Cómo se interactúa con archivos y para qué sirven

• Leer archivos

• Escribir archivos

Procesamiento de datos

• Carga masiva

• Edición masiva

• Ejemplos prácticos

Módulo 1:   Librería de procesamiento de datos en Python - Pandas

• Ciencia de datos

• Pandas: En qué consiste esta librería y para qué sirve.

• Data frames

• Características

• Definición

• Creación

• Funciones y operaciones básicas.

Módulo 2:   Procesamiento Avanzado de un Data Frame

• Caracterización de un Dataframe

• Extracción básica de datos de un Dataframe

• Manejo de datos faltantes en un Dataframe

Módulo 3:   Módulo 3: Dataframes y Strings

• Funciones de strings aplicadas a un Dataframe

• Operaciones entre Dataframes

Módulo 4:   Procesamiento y extracción de información

• Análisis de datos

• Herramientas avanzadas para la selección de datos

• Extracción de información de un DataFrame

• Caso práctico: ¿Cómo podemos extraer información valiosa de un set real de datos?