Python

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• Objetivo.
• Fechas: inicio y término del módulo.
• Contenidos: temas a abordar.
• Actividades: instancias prácticas y de evaluación.
• Resumen: síntesis de los temas abordados en el módulo.
• Glosario: términos claves de los temas tratados en el curso.
• Bienvenida:
• Video de presentación del curso.

Introducción:

• Ciencia de datos
• Pandas: En qué consiste esta librería y para qué sirve.
• Data frames
• Características
• Definición
• Creación
• Funciones y operaciones básicas.

• Caracterización de un Dataframe
• Extracción básica de datos de un Dataframe
• Manejo de datos faltantes en un Dataframe

• Funciones de strings aplicadas a un Dataframe
• Operaciones entre Dataframes

• Análisis de datos
• Herramientas avanzadas para la selección de datos
• Extracción de información de un DataFrame
• Caso práctico: ¿Cómo podemos extraer información valiosa de un set real de datos?

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• Caso práctico: ¿Cómo podemos extraer información valiosa de un set real de datos?

● Motivación
o De los datos a la información
o Datos, Información y Programación: ¿Cómo conviven hoy estos elementos en el mundo laboral?
o ¿Qué es la programación?
o Aplicaciones prácticas
o La programación en el mundo laboral y cómo debe convertirse en un hábito
● Secuencias de comandos en Python
● Operaciones básicas
● Creación y asignación de variables
● Operaciones lógica

● Control de Flujo:
o If
o Else
o Elif
o Uso en conjunto
● Ciclos:
o While
o Fo

● Tipos de datos: Enteros, decimales, textos y listas.
● “Strings”
o ¿Qué es un string?
o Funciones básicas de un string
o Funciones avanzadas de un string
● Funciones
o ¿Qué es una función
o ¿Por qué ocupar funciones?
o Declaración y uso de funciones.
● Listas
o Creación de listas
o Obtener elementos
o Añadir elementos o quitar elementos
o Operaciones sobre listas

● Listas de listas
● Archivos
o Cómo se interactúa con archivos y para qué sirven
o Leer archivos
o Escribir archivos
● Procesamiento de datos
o Carga masiva
o Edición masiva
o Ejemplos práctico

● Motivación
o De los datos a la información
o Datos, Información y Programación: ¿Cómo conviven hoy estos elementos en el mundo laboral?
o ¿Qué es la programación?
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